เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สร้างโมเดลที่ลดฟีเจอร์แล้ว

การวิเคราะห์ความสำคัญของตัวแปรช่วยให้ระบุฟีเจอร์ที่มีพลังในการพยากรณ์สูงสุดจากชุดข้อมูล attrition ได้ จากผลนั้น ให้สร้างโมเดลที่ลดขนาดลงอย่างมากโดยใช้เพียงสามตัวแปร ได้แก่ OverTime, DistanceFromHome และ NumCompaniesWorked แล้วเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับโมเดลเต็มรูปแบบที่เป็น baseline เมตริกที่ประเมินไว้สำหรับโมเดลเต็มรูปแบบถูกเก็บไว้ใน aug_full

ข้อมูลทั้งหมด รวมถึงชุดข้อมูล train และ test ที่แบ่งแล้ว พร้อมใช้งานในสภาพแวดล้อมของคุณ

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Feature Engineering in R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create a recipe using the formula syntax that includes only OverTime, DistanceFromHome and NumCompaniesWorked as predictors
recipe_reduced <-
  ___(Attrition ~ ___ + ___ + ___, data = train)

# Bundle the recipe with your model
workflow_reduced <-
  workflow() %>%
  add_model(model) %>%
  ___
แก้ไขและรันโค้ด