เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

รวมโมเดลเข้าด้วยกัน

เมื่อรันโมเดลหลายตัว การสรุปผลลัพธ์เพื่อเปรียบเทียบถือเป็นเรื่องสำคัญ ทั้งในรูปแบบ tibble และกราฟพิกัดคู่ขนาน (parallel coordinates chart) ออบเจกต์ glm_metrics ที่สร้างไว้ถูกโหลดไว้ใน workspace แล้ว พร้อมกับ bayes_metrics และ mixed_metrics ที่เกี่ยวข้อง และแพ็กเกจ GGally ก็พร้อมใช้งานแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Feature Engineering in R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • รวมโมเดลทั้งสามเข้าด้วยกันตามแถว
  • สร้างกราฟพิกัดคู่ขนานเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลในทั้งสองเมตริก

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

model <- c("glm", "glm","bayes","bayes", "mixed", "mixed")

# Bind models by rows
models <- ___(glm_metrics,bayes_metrics, mixed_metrics)%>%
  add_column(model = model)%>%
  select(-.estimator) %>%
  spread(model,.estimate)

models

# Create a parallel coordinates plot
___(models,
           columns = 2:4, groupColumn = 1,
           scale="globalminmax",
           showPoints = TRUE)
แก้ไขและรันโค้ด