เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การแสดงภาพความแปรปรวนที่อธิบายได้

เมื่อคำนวณทุกอย่างเรียบร้อยแล้ว การนำเสนอข้อมูลในรูปแบบกราฟิกจะช่วยให้เข้าใจผลลัพธ์ได้ง่ายขึ้นมาก ในแบบฝึกหัดนี้ จะสร้างกราฟแท่งแสดงความแปรปรวนที่อธิบายได้ในแต่ละ principal component

เวกเตอร์ variable_explained ที่สร้างไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้าพร้อมใช้งานแล้ว และได้ตั้งค่า theme_() ของ ggplot() เป็น classic ไว้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Feature Engineering in R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้ข้อมูลใน PCA tibble เพื่อสร้างกราฟแท่งแสดงความแปรปรวนที่อธิบายได้

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

PCA = tibble(PC = 1:length(sdev), var_explained = var_explained, 
       cumulative = cumsum(var_explained))

# Use the information in the PCA tibble to create a column plot of variance explained
PCA %>% ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
  geom_col(fill = "steelblue") +
  xlab("Principal components") +
  ylab("Variance explained")
แก้ไขและรันโค้ด