การแทนค่าที่หายไปในโมเดลเชิงพยากรณ์
เมื่อทำงานกับโมเดลเชิงพยากรณ์ มักจะมี DataFrame แยกกันสำหรับชุด train และชุด test ในกรณีนี้ต้องแน่ใจว่าข้อมูลจากชุด test ไม่รั่วไหลเข้าสู่ชุด train เมื่อต้องเติมค่าที่หายไปในข้อมูลที่ใช้ในสถานการณ์เช่นนี้ ควรจัดการทั้งสองชุดข้อมูลอย่างไร?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Feature Engineering สำหรับ Machine Learning ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด