ข้อมูลของฉันมีค่าว่างมากแค่ไหน?
ชุดข้อมูลส่วนใหญ่มักมีค่าที่หายไป (missing values) ซึ่งมักแสดงเป็น NaN (Not a Number) หากใช้ Pandas สามารถตรวจสอบได้ง่ายๆ ว่าแต่ละคอลัมน์มีค่าที่หายไปกี่รายการ
มาดูกันว่านักพัฒนาที่ตอบแบบสำรวจกี่คนที่ระบุอายุ (คอลัมน์ Age ใน so_survey_df) และเพศ (คอลัมน์ Gender ใน so_survey_df)
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Feature Engineering สำหรับ Machine Learning ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Subset the DataFrame
sub_df = ____
# Print the number of non-missing values
print(sub_df.____)