ข้อมูลของคุณมีลักษณะอย่างไร? (II)
ในแบบฝึกหัดที่แล้ว เราได้ดูการกระจายตัวของแต่ละคอลัมน์ แม้จะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แต่การมองภาพรวมที่ละเอียดขึ้นว่าฟีเจอร์ต่างๆ มีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไรนั้นอาจมีประโยชน์มากกว่า เพราะข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้ตัดสินใจได้ว่าควรแปลงข้อมูลใดและแปลงอย่างไร
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Feature Engineering สำหรับ Machine Learning ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import packages
____
____
# Plot pairwise relationships
____
# Show plot
____