เมื่อใดที่ไม่จำเป็นต้องแปลงข้อมูล?
แม้ว่าการทำให้ข้อมูลทั้งหมดอยู่ใน scale เดียวกันจะเป็นแนวปฏิบัติที่ดีสำหรับการวิเคราะห์ส่วนใหญ่ แต่โมเดล machine learning ใดต่อไปนี้ที่ไม่จำเป็นต้องทำ normalization เสมอไป?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Feature Engineering สำหรับ Machine Learning ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด