การแทนที่ค่าที่หายไปด้วยค่าคงที่
แม้ว่าการลบข้อมูลที่หายไปออกทั้งหมดอาจเป็นวิธีที่เหมาะสมในหลายสถานการณ์ แต่ก็อาจทำให้ข้อมูลจำนวนมากถูกตัดออกจากโมเดลของคุณ
คอลัมน์ประเภท categorical บางคอลัมน์อาจมีค่าที่หายไปซึ่งถือเป็นข้อมูลที่มีความหมายในตัวเอง เช่น กรณีที่ผู้ตอบแบบสำรวจปฏิเสธที่จะตอบคำถาม ในกรณีเช่นนี้ สามารถแทนที่ค่าที่หายไปทั้งหมดด้วยหมวดหมู่ใหม่ได้ เช่น 'No response given'
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Feature Engineering สำหรับ Machine Learning ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Print the count of occurrences
print(so_survey_df['Gender']____)