เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การใช้ miss_scan_count

ชุดข้อมูลนี้มีค่าที่ขาดหายไปซึ่งถูกบันทึกในรูปแบบต่าง ๆ ได้แก่ "N/A", "missing" และ "na" ก่อนที่จะแทนที่ค่าเหล่านี้ด้วย NA ควรประเมินก่อนว่าปัญหานี้มีขนาดใหญ่แค่ไหน

ใช้ miss_scan_count เพื่อนับค่าที่อาจขาดหายไปในชุดข้อมูล pacman ซึ่งเป็นชุดข้อมูลคะแนนเกม Pacman ประกอบด้วยสามคอลัมน์:

  • year: ปีที่ผู้เล่นทำคะแนนนั้น
  • initial: ชื่อย่อของผู้เล่น
  • score: คะแนนของผู้เล่น

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การจัดการข้อมูลที่หายไปใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

สำหรับชุดข้อมูล pacman ให้ใช้ miss_scan_count() เพื่อค้นหาค่าที่ขาดหายไปในรูปแบบผิดปกติ:

  • "N/A", "missing", "na" และ " " (ช่องว่างหนึ่งช่อง)
  • เพื่อค้นหาค่าที่ขาดหายไปในรูปแบบผิดปกติทั้งหมดในครั้งเดียว

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Explore the strange missing values "N/A"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "missing"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "na"
___(___ = ___, search = list(___))

# Explore the strange missing values " " (a single space)
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore all of the strange missing values, "N/A", "missing", "na", " "
miss_scan_count(data = ___, search = list(___, ___, ___, ___))
แก้ไขและรันโค้ด