เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การแสดงภาพข้อมูลสูญหายครั้งแรกของคุณ

การทำความเข้าใจตำแหน่งของค่าที่หายไปในข้อมูลอาจเป็นเรื่องยาก และนี่คือจุดที่การแสดงภาพข้อมูลจะช่วยได้อย่างมาก

ฟังก์ชัน vis_miss() สร้างภาพรวมของค่าที่หายไปในชุดข้อมูล นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกสำหรับการจัดกลุ่มแถวตามความสูญหาย โดยใช้ cluster = TRUE รวมถึงตัวเลือกสำหรับการเรียงลำดับคอลัมน์จากที่หายไปมากที่สุดไปน้อยที่สุด (sort_miss = TRUE)

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การจัดการข้อมูลที่หายไปใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

โดยใช้ชุดข้อมูล riskfactors จาก naniar:

  • ใช้ vis_miss() เพื่อแสดงภาพค่าที่หายไปในชุดข้อมูล
  • ใช้ vis_miss() พร้อมกับ cluster = TRUE เพื่อสำรวจกลุ่มของค่าที่หายไป
  • ใช้ vis_miss() และเรียงลำดับค่าที่หายไปด้วย sort_miss เพื่อจัดเรียงคอลัมน์ตามปริมาณค่าที่หายไป

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Visualize all of the missingness in the `riskfactors`  dataset
vis_miss(___)

# Visualize and cluster all of the missingness in the `riskfactors` dataset
vis_miss(___, ___ = TRUE)

# visualize and sort the columns by missingness in the `riskfactors` dataset
vis_miss(___, ___ = TRUE)
แก้ไขและรันโค้ด