เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การสร้างตารางสรุปค่าที่หายไป

สรุปค่าที่หายไปที่คำนวณไว้ก่อนหน้านี้จะแสดงจำนวนและเปอร์เซ็นต์ของการสังเกตที่หายไปในแต่ละ case และตัวแปร

อีกวิธีหนึ่งในการสรุปค่าที่หายไปคือการนับจำนวนครั้งที่มีค่าหายไป 0, 1, 2, 3 ค่า ในแต่ละตัวแปรหรือแต่ละ case

ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะสร้างตารางนับจำนวนค่าที่หายไปในแต่ละ case และตัวแปรโดยใช้ miss_var_table() และ miss_case_table() รวมถึงนำสรุปเหล่านี้มาใช้ร่วมกับ group_by จาก dplyr เพื่อสำรวจข้อมูลตามตัวแปรจัดกลุ่มในชุดข้อมูล

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การจัดการข้อมูลที่หายไปใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

สำหรับชุดข้อมูล airquality:

  • สร้างตารางสรุปค่าที่หายไปสำหรับแต่ละตัวแปรโดยใช้ miss_var_table()
  • สร้างตารางสรุปค่าที่หายไปสำหรับทุก case โดยใช้ miss_case_table()
  • นำตารางสรุปข้างต้นมาใช้ร่วมกับฟังก์ชัน group_by() ของ dplyr เพื่อสร้างตารางสรุปสำหรับแต่ละตัวแปรและ case โดยแบ่งตาม Month

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Tabulate missingness in each variable and case of the `airquality` dataset
___(airquality)
___(___)

# Tabulate the missingness in each variable, grouped by Month, in the `airquality` dataset
airquality %>% group_by(___) %>% miss_var_table()

# Tabulate of missingness in each case, grouped by Month, in the `airquality` dataset
airquality %>% ___ %>% miss_case_table()
แก้ไขและรันโค้ด