เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สำรวจข้อมูลที่หายไปด้วย Scatter Plot

ค่าที่หายไปใน Scatter Plot ของ ggplot2 จะถูกตัดออกโดยอัตโนมัติ พร้อมแสดงคำเตือน

เราสามารถแสดงค่าที่หายไปใน Scatter Plot ได้โดยใช้ geom_miss_point() ซึ่งเป็น geom พิเศษของ ggplot2 ที่เลื่อนค่าที่หายไปเข้ามาแสดงในกราฟ โดยวางไว้ต่ำกว่าค่าต่ำสุดของตัวแปรนั้น 10%

มาฝึกใช้การแสดงผลแบบนี้กับชุดข้อมูล oceanbuoys กัน

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การจัดการข้อมูลที่หายไปใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สำรวจค่าที่หายไปในตัวแปรลมทิศตะวันออก-ตะวันตก (wind_ew) และอุณหภูมิอากาศ แล้วแสดงค่าที่หายไปโดยใช้ geom_miss_point()
  • สำรวจค่าที่หายไปในตัวแปรความชื้นและอุณหภูมิอากาศ แล้วแสดงค่าที่หายไปโดยใช้ geom_miss_point()

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Explore the missingness in wind and air temperature, and  
# display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(oceanbuoys,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()

# Explore the missingness in humidity and air temperature,  
# and display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()
แก้ไขและรันโค้ด