เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ใช้ facet เพื่อสำรวจข้อมูลที่หายไป

เนื่องจาก geom_miss_point() เป็น geom ของ ggplot จึงสามารถใช้ร่วมกับฟีเจอร์ต่าง ๆ ของ ggplot2 ได้ เช่น การทำ facet

ซึ่งหมายความว่าเราสามารถสำรวจข้อมูลที่หายไปได้อย่างรวดเร็ว โดยยังอยู่ในกรอบการทำงานที่คุ้นเคยของ ggplot2

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การจัดการข้อมูลที่หายไปใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สำรวจข้อมูลที่หายไปในตัวแปรความเร็วลมและอุณหภูมิอากาศ แล้วแสดงผลโดยใช้ geom_miss_point() จากนั้นทำ facet ตามปีเพื่อสำรวจเพิ่มเติม
  • สำรวจข้อมูลที่หายไปในตัวแปรความชื้นและอุณหภูมิอากาศ แล้วแสดงผลโดยใช้ geom_miss_point() จากนั้นทำ facet ตามปีเพื่อสำรวจเพิ่มเติม

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Explore the missingness in wind and air temperature, and display the 
# missingness using `geom_miss_point()`. Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  ___() + 
  facet_wrap(~year)

# Explore the missingness in humidity and air temperature, and display the 
# missingness using `geom_miss_point()` Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
       aes(___,
           ___)) + 
  ____() + 
  facet_wrap(~year)
แก้ไขและรันโค้ด