ใช้ facet เพื่อสำรวจข้อมูลที่หายไป
เนื่องจาก geom_miss_point() เป็น geom ของ ggplot จึงสามารถใช้ร่วมกับฟีเจอร์ต่าง ๆ ของ ggplot2 ได้ เช่น การทำ facet
ซึ่งหมายความว่าเราสามารถสำรวจข้อมูลที่หายไปได้อย่างรวดเร็ว โดยยังอยู่ในกรอบการทำงานที่คุ้นเคยของ ggplot2
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การจัดการข้อมูลที่หายไปใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- สำรวจข้อมูลที่หายไปในตัวแปรความเร็วลมและอุณหภูมิอากาศ แล้วแสดงผลโดยใช้
geom_miss_point()จากนั้นทำ facet ตามปีเพื่อสำรวจเพิ่มเติม - สำรวจข้อมูลที่หายไปในตัวแปรความชื้นและอุณหภูมิอากาศ แล้วแสดงผลโดยใช้
geom_miss_point()จากนั้นทำ facet ตามปีเพื่อสำรวจเพิ่มเติม
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Explore the missingness in wind and air temperature, and display the
# missingness using `geom_miss_point()`. Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
aes(x = ___,
y = ___)) +
___() +
facet_wrap(~year)
# Explore the missingness in humidity and air temperature, and display the
# missingness using `geom_miss_point()` Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
aes(___,
___)) +
____() +
facet_wrap(~year)