การสร้าง segment แบบกำหนดเอง

ถึงคราวของคุณแล้ว — ลองสร้าง segmentation แบบกำหนดเองโดยอิงจากค่า RFM_Score โดยจะเขียนฟังก์ชันสำหรับสร้าง segment แล้วกำหนดให้กับลูกค้าแต่ละราย

ชุดข้อมูลที่มีค่า RFM, RFM Segment และ Score ถูกโหลดไว้แล้วในตัวแปร datamart พร้อมกับไลบรารี pandas และ numpy สำรวจข้อมูลใน console ได้ตามต้องการ

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

สร้าง segment ชื่อ Top, Middle, Low โดยถ้าคะแนน RFM มากกว่าหรือเท่ากับ 10 ให้จัดอยู่ในระดับ "Top" ถ้าอยู่ระหว่าง 6 ถึง 10 ให้เป็น "Middle" และนอกนั้นให้เป็น "Low"
นำฟังก์ชัน rfm_level ไปใช้งาน แล้วเก็บผลลัพธ์ไว้ในคอลัมน์ RFM_Level
แสดง 5 แถวแรกของ datamart

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Define rfm_level function
def rfm_level(df):
    if df['RFM_Score'] >= ____:
        return '____'
    elif ((df['RFM_Score'] >= ____) and (df['RFM_Score'] < ____)):
        return '____'
    else:
        return '____'

# Create a new variable RFM_Level
datamart['____'] = datamart.apply(____, axis=1)

# Print the header with top 5 rows to the console
print(datamart.____())

แก้ไขและรันโค้ด