แสดง Snake Plot
ดีมาก! ขั้นตอนนี้จะใช้ชุดข้อมูลที่ melt แล้วเพื่อสร้าง snake plot โดยข้อมูลที่ melt แล้วถูกโหลดไว้ในตัวแปร datamart_melt
ไลบรารี seaborn ถูกโหลดเป็น sns และ matplotlib.pyplot พร้อมใช้งานในชื่อ plt
สามารถใช้ console เพื่อสำรวจชุดข้อมูลที่ melt แล้วได้
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- เพิ่มชื่อเรื่องให้กับกราฟ
- เพิ่มป้ายกำกับแกน X ว่า "Metric"
- เพิ่มป้ายกำกับแกน Y ว่า "Value"
- พล็อตเส้นสำหรับแต่ละค่าของ
Clusterในdatamart_melt
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Add the plot title
plt.____('Snake plot of normalized variables')
# Add the x axis label
plt.____('____')
# Add the y axis label
plt.____('____')
# Plot a line for each value of the cluster variable
sns.____(____=____, x='____', y='____', hue='____')
plt.show()