พล็อต heatmap ความสำคัญสัมพัทธ์
ยอดเยี่ยมมาก! ตอนนี้จะสร้าง heatmap เพื่อแสดงคะแนนความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละคลัสเตอร์
โหลดคะแนนความสำคัญสัมพัทธ์ไว้ในตัวแปร relative_imp แล้ว โดยมีไลบรารี seaborn พร้อมใช้งานในชื่อ sns และโมดูล pyplot จาก matplotlib พร้อมใช้งานในชื่อ plt
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- กำหนดขนาดของกราฟ (figure size) เป็น 8 x 2 นิ้ว
- เพิ่มชื่อกราฟ
- พล็อต heatmap จากข้อมูลใน
relative_imp
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Initialize a plot with a figure size of 8 by 2 inches
plt.____(____=(____, ____))
# Add the plot title
plt.____('Relative importance of attributes')
# Plot the heatmap
sns.____(data=____, annot=True, ____='.2f', ____='RdYlGn')
plt.show()