คำนวณค่า offset ของเวลาในหน่วยวัน - ส่วนที่ 1

การคำนวณค่า offset ของเวลาสำหรับแต่ละธุรกรรมช่วยให้สามารถรายงานเมตริกของแต่ละ cohort ได้อย่างสอดคล้องกัน

เราจะสร้างตัวแปร 6 ตัวเพื่อเก็บค่าจำนวนเต็มของปี เดือน และวัน สำหรับทั้ง Invoice Date และ Cohort Date โดยใช้ฟังก์ชัน get_date_int() ที่เตรียมไว้ให้แล้ว:

def get_date_int(df, column):
    year = df[column].dt.year
    month = df[column].dt.month
    day = df[column].dt.day
    return year, month, day

โหลดข้อมูล online ไว้แล้ว สามารถแสดงข้อมูลส่วนหัวได้ที่คอนโซลโดยเรียก online.head()

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

สร้างออบเจกต์ invoice_year, invoice_month, invoice_day โดยเรียกฟังก์ชัน get_date_int บนคอลัมน์ InvoiceDay
สร้างออบเจกต์ cohort_year, cohort_month, cohort_day โดยเรียกฟังก์ชัน get_date_int บนคอลัมน์ CohortDay

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Get the integers for date parts from the `InvoiceDay` column
____, ____, ____ = get_date_int(____, ____)

# Get the integers for date parts from the `CohortDay` column
____, ____, ____ = get_date_int(____, ____)

แก้ไขและรันโค้ด