เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

แสดงการกระจายของค่า RFM

ชุดข้อมูลที่มีค่า RFM ซึ่งคำนวณไว้ก่อนหน้านี้ถูกโหลดเป็น datamart_rfm แล้ว ขั้นตอนนี้จะสำรวจการกระจายของค่าเหล่านั้น

การเรียก plt.subplot(...) ก่อนฟังก์ชัน seaborn ช่วยให้พล็อต subplot หลายรายการในกราฟเดียวกันได้ โดยไม่ต้องแก้ไขส่วนนี้

ไลบรารี seaborn และ matplotlib.pyplot ถูกโหลดเป็น sns และ plt ตามลำดับ สามารถสำรวจชุดข้อมูลใน console ได้ตามต้องการ

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • พล็อตการกระจายของ Recency
  • พล็อตการกระจายของ Frequency
  • พล็อตการกระจายของ MonetaryValue
  • แสดงกราฟ

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Plot recency distribution
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(datamart_rfm['____'])

# Plot frequency distribution
plt.____; ____(____['____'])

# Plot monetary value distribution
____

# Show the plot
plt.____()
แก้ไขและรันโค้ด