เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

กราฟเชิงโต้ตอบด้วย ggiraph

จนถึงตอนนี้ เราสร้างกราฟแบบ static มาตลอด แต่ในความเป็นจริง กราฟของเรามีคุณสมบัติมากมายที่อยากแสดงผล และหากแสดงทั้งหมดพร้อมกัน ภาพจะรกและอ่านยาก นั่นคือจุดที่กราฟเชิงโต้ตอบเข้ามาช่วยได้อย่างดี เพราะสามารถแสดงโครงสร้างพื้นฐานของกราฟ แล้วให้ผู้ใช้เลือกดูคุณสมบัติของ vertex และ edge ต่าง ๆ ตามการโต้ตอบกับพล็อต ในบทเรียนนี้ เราจะต่อยอดงานที่ทำไว้ด้วย ggnetwork โดยเริ่มจากการสุ่มตัวอย่าง 1% จากเครือข่ายการแชร์จักรยาน (ลดขนาดเพื่อให้แสดงผลได้ง่ายขึ้น) แล้วสร้างพล็อตด้วย ggnetwork จากนั้นจะเพิ่ม betweenness centrality เป็นคุณสมบัติของ vertex และสร้างพล็อตเชิงโต้ตอบที่แสดงค่า centrality เมื่อวางเมาส์เหนือ vertex

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์เครือข่ายใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# From previous step
static_network <- ggplot(
  ggnetwork(trip_g_simp, arrow.gap = 0.01), 
  aes(x = x, y = y, xend = xend, yend = yend)
) + 
  geom_edges() + 
  geom_nodes(aes(size = cent)) + 
  theme_blank() 

interactive_network <- static_network + 
  # Add an interactive point layer
  ___(
    # Map tooltip and data_id to centrality
    aes(tooltip = ___, data_id = ___)
  )
แก้ไขและรันโค้ด