การกระจายตัวของค่า Centrality เป็นอย่างไร?
มีหลายวิธีในการวัด Centrality ของกราฟ เราจะใช้ 2 วิธีที่เคยเรียนไปแล้ว ได้แก่ Betweenness และ Eigen-centrality โดย Betweenness วัดว่า Vertex ใดถูกใช้เป็นจุดผ่านบน Shortest Path ระหว่าง Vertex อื่นบ่อยแค่ไหน ส่วน Eigen-centrality วัดว่า Vertex นั้นเชื่อมต่อกับ Vertex สำคัญอื่นๆ มากเพียงใด ก่อนที่จะนำค่า Centrality ไปแสดงบนกราฟ มาดูกันก่อนว่าค่าเหล่านี้กระจายตัวอย่างไร
หมายเหตุ: เนื่องจากความคลาดเคลื่อนจากการปัดเศษในอัลกอริทึม จึงไม่สามารถตรวจสอบค่า Eigen-centrality ที่เท่ากับค่าใดค่าหนึ่งได้โดยตรง แต่จะตรวจสอบเป็นช่วงค่าแทน
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์เครือข่ายใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Calculate directed betweenness of vertices
retweet_btw <- betweenness(___, directed = ___)
# Get a summary of retweet_btw
summary(___)
# Calculate proportion of vertices with zero betweenness
mean(___ == 0)