เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

เปรียบเทียบกราฟ mention และ retweet

การดูอัตราส่วนระหว่าง in degree ต่อ out degree ช่วยให้เรียนรู้สิ่งที่แตกต่างกันเล็กน้อยในแต่ละเครือข่าย สำหรับเครือข่าย retweet ค่าสูงหมายถึงผู้ใช้ที่มักถูก retweet แต่ไม่ค่อย retweet ผู้อื่น ส่วนค่าต่ำหมายถึงผู้ใช้ที่ retweet บ่อยแต่ไม่ค่อยถูก retweet ในทำนองเดียวกัน หากอัตราส่วน in/out ในกราฟ mention ใกล้เคียง 1 แสดงว่าการสนทนาค่อนข้างสมดุล แต่ถ้าอัตราส่วนต่ำ หมายความว่าผู้ใช้นั้นมักเริ่มการสนทนาแต่ไม่ค่อยได้รับการตอบกลับ เมื่อเปรียบเทียบ density plot ของทั้งสองเครือข่าย ลองคิดดูว่าคาดหวังผลอะไร เครือข่ายใดน่าจะมีการกระจายที่เบ้กว่า และเครือข่ายใดน่าจะมีอัตราส่วนใกล้เคียง 1 มากกว่า

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์เครือข่ายใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Read this code
mention_data <- data_frame(
  graph_type = "mention",
  degree_in = degree(mention_graph, mode = "in"),
  degree_out = degree(mention_graph, mode = "out"),
  io_ratio = degree_in / degree_out
)

# Create a dataset of retweet ratios from the retweet_graph
retweet_data <- data_frame(
  graph_type = "___",
  degree_in = degree(___, mode = "___"),
  degree_out = degree(___, mode = "___"),
  io_ratio = degree_in / degree_out
)
แก้ไขและรันโค้ด