สินค้าสำคัญ
ตอนนี้เราเห็นแล้วว่ากราฟของเรามีรูปแบบที่ชัดเจน มาก้าวไปอีกขั้นโดยไม่หยุดแค่การทำความเข้าใจโครงสร้างกัน เมื่อพิจารณาบริบทของโครงสร้างกราฟ เราสามารถเรียนรู้อะไรได้บ้าง? ตัวอย่างเช่น อะไรเป็นตัวกระตุ้นการซื้อ? จุดเริ่มต้นที่ดีคือการมองหา "สินค้าสำคัญ" ซึ่งหมายถึงสินค้าที่เมื่อมีคนซื้อแล้วมักจะซื้อสินค้าอื่นต่อด้วย เราสามารถอนุมานเรื่องนี้ได้โดยใช้ in degree และ out degree ก่อนอื่นเราจะดูกราฟและการกระจายของ in degree กับ out degree จากนั้นใช้ข้อมูลนั้นกำหนดนิยามการทำงานของ "สินค้าสำคัญ" (คือสินค้าที่มี out degree > X และ in degree < Z) แล้วสร้าง subgraph เพื่อแสดงภาพว่า subgraph เหล่านี้มีหน้าตาอย่างไร
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์เครือข่ายใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Calculate the "out" degrees
out_degree <- ___(___, mode = "___")
## ... and "in" degrees
in_degree <- ___
# See the distribution of out_degree
___(___)
## ... and of in_degree
___