การจัดกลุ่มและความสัมพันธ์แบบตอบแทน
จากการวิเคราะห์ dyad census ก่อนหน้านี้ เราน่าจะมีแนวคิดเบื้องต้นเกี่ยวกับค่าเมตริกระดับกราฟอื่น ๆ เช่น reciprocity และ clustering ในกราฟการซื้อร่วมของเรา จำไว้ว่ากราฟนี้มี 10,754 edges ใน 10,245 vertices และในจำนวนนั้นมากกว่า 3,000 edges เป็นแบบสองทิศทาง ซึ่งหมายความว่าเกือบ 60 เปอร์เซ็นต์ของ vertices มีการเชื่อมต่อแบบสองทิศทาง จากข้อมูลนี้ คาดว่าค่า clustering และ reciprocity จะมีลักษณะอย่างไร? สามารถทดสอบความคาดเดานี้กับ null model ได้ด้วยการจำลองกราฟแบบสุ่ม จากผลลัพธ์ของการจำลองครั้งก่อน คาดว่าจะเห็นอะไร? reciprocity จะสูงกว่าที่คาดไว้โดยบังเอิญด้วยหรือไม่?
กราฟ amzn_g พร้อมใช้งานแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์เครือข่ายใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Calculate reciprocity
actual_recip <- ___
# Calculate the order
n_nodes <- ___
# Calculate the edge density
edge_dens <- ___