การระบุ latent features
พิมพ์ original_df และ user_matrix ในคอนโซล โดย user_matrix คือหนึ่งในแฟกเตอร์ของ original_df
จากค่าในคอลัมน์แรกของ user_matrix คิดว่า latent feature นั้นกำลังสรุปข้อมูลเกี่ยวกับอะไร?
หมายเหตุ: แถวแรกของ user_matrix ตรงกับ User 1, แถวที่สองตรงกับ User_2 และเรียงต่อกันไปตามลำดับ
จำไว้ว่า latent features มักแทนแนวโน้มที่อยู่เบื้องหลังข้อมูล และให้คะแนนใกล้เคียงกันแก่รายการที่มีแนวโน้มเหล่านี้
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้าง Recommendation Engine ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด