เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การระบุ latent features

พิมพ์ original_df และ user_matrix ในคอนโซล โดย user_matrix คือหนึ่งในแฟกเตอร์ของ original_df จากค่าในคอลัมน์แรกของ user_matrix คิดว่า latent feature นั้นกำลังสรุปข้อมูลเกี่ยวกับอะไร?

หมายเหตุ: แถวแรกของ user_matrix ตรงกับ User 1, แถวที่สองตรงกับ User_2 และเรียงต่อกันไปตามลำดับ จำไว้ว่า latent features มักแทนแนวโน้มที่อยู่เบื้องหลังข้อมูล และให้คะแนนใกล้เคียงกันแก่รายการที่มีแนวโน้มเหล่านี้

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้าง Recommendation Engine ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด