เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การสร้างข้อมูลสำหรับ Content-Based Recommendations

แม้จะอยากข้ามไปหาไอเทมที่คล้ายกันและสร้างคำแนะนำทันที แต่ก็ต้องจัดรูปแบบข้อมูลให้พร้อมใช้งานก่อน ในแบบฝึกหัดต่อไปนี้ จะได้สำรวจข้อมูลพื้นฐานและเรียนรู้วิธีจัดรูปแบบข้อมูลเพื่อใช้กับระบบแนะนำแบบ content-based

เป้าหมายคือให้แต่ละแถวแทนหนึ่งภาพยนตร์ โดยแต่ละคอลัมน์บอกว่าภาพยนตร์นั้นอยู่ในแนว (genre) นั้นหรือไม่ จะใช้ movie_genre_df ซึ่งมีคอลัมน์ดังนี้:

  • name — ชื่อภาพยนตร์
  • genre_list — แนวภาพยนตร์ที่ถูกจัดหมวดหมู่ไว้

ภาพยนตร์หนึ่งเรื่องอาจมีหลายแนว จึงอาจมีหลายแถวในข้อมูล ในแบบฝึกหัดนี้จะเจาะลงไปที่ภาพยนตร์เรื่องหนึ่ง (ในที่นี้คือ Toy Story) เพื่อให้เห็นภาพของข้อมูลได้ชัดเจนขึ้น

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้าง Recommendation Engine ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด