การสร้างคำแนะนำด้วย SVD

เมื่อได้เมทริกซ์ที่คำนวณใหม่พร้อมกรอกข้อมูลในช่องว่างทั้งหมดแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือนำมาใช้สร้างการพยากรณ์และคำแนะนำ

ใช้ calc_pred_ratings_df ที่สร้างไว้ในแบบฝึกหัดที่แล้ว ซึ่งมีข้อมูลครบทุกแถวและคอลัมน์ เพื่อค้นหาภาพยนตร์ที่ User_5 น่าจะชื่นชอบมากที่สุด

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้าง Recommendation Engine ด้วย Python

ค้นหาภาพยนตร์ที่ได้คะแนนสูงสุดสำหรับ User_5 โดยเรียงลำดับรีวิวทั้งหมดที่สร้างขึ้นสำหรับ User_5 จากมากไปน้อย

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Sort the ratings of User 5 from high to low
user_5_ratings = ____.____[____,:].____(____=____)

print(user_5_ratings)