รู้จักกับการแนะนำแบบไม่เฉพาะบุคคล
วิธีการแนะนำที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งคือการใช้ความนิยมของคนส่วนใหญ่เป็นเกณฑ์ โดยแนะนำสิ่งที่ได้รับความนิยมสูงสุด ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะคำนวณว่าภาพยนตร์แต่ละเรื่องในชุดข้อมูลถูกดูบ่อยแค่ไหน และค้นหาภาพยนตร์ที่ถูกดูบ่อยที่สุด
DataFrame user_ratings_df ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อมูล Movie Lens ได้ถูกโหลดไว้ให้แล้ว
ตารางนี้ประกอบด้วยตัวระบุของภาพยนตร์แต่ละเรื่องและผู้ใช้ที่ดูภาพยนตร์นั้น รวมถึงคะแนนที่ผู้ใช้ให้ไว้
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้าง Recommendation Engine ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Get the counts of occurrences of each movie title
movie_popularity = ____["title"].____()
# Inspect the most common values
print(movie_popularity.____().____)