เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ทำความเข้าใจข้อมูล content-based

ตอนนี้สามารถแปลงข้อมูล attribute ทั่วไปให้เป็น DataFrame ที่มีหนึ่งแถวต่อหนึ่งหนัง และแต่ละ attribute เป็นคอลัมน์ได้แล้ว ต่อไปจะลองดู DataFrame ทั้งหมดที่สร้างขึ้นให้ละเอียดขึ้น เพื่อตรวจสอบว่าเข้าใจข้อมูลภายในได้ดีแค่ไหน

ส่วนหนึ่งของ DataFrame ที่สร้างไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้านี้ถูกโหลดไว้เป็น movie_cross_table ขอย้ำอีกครั้งว่า แต่ละแนวหนัง (genre) ถูกเก็บเป็นคอลัมน์แยกกัน และชื่อหนังถูกเก็บเป็น index

ตรวจสอบแถวที่ตรงกับ 'Toy Story' และ 'Yogi Bear' ใน movie_cross_table แล้วตอบว่า ทั้งสองเรื่องมี genre ที่เหมือนกันกี่แนว?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้าง Recommendation Engine ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด