เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

แยกวัตถุออกจากภาพ

การแยกวัตถุออกจากภาพต้นฉบับช่วยตัดพิกเซลที่ไม่เกี่ยวข้องออก และได้ภาพใหม่ที่สามารถวิเคราะห์แยกกันได้

วิธีสำคัญคือการครอปภาพให้เหลือเฉพาะวัตถุที่สนใจ ช่วงของดัชนีพิกเซลที่ครอบคลุมวัตถุนั้นเรียกว่า bounding box

ในแบบฝึกหัดนี้ ให้ใช้ ndi.find_objects() เพื่อสร้างภาพใหม่ที่มีเฉพาะ ห้องหัวใจด้านซ้าย (left ventricle) เท่านั้น

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์ภาพทางชีวการแพทย์ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create left ventricle mask
labels, nlabels = ____
lv_val = ____
lv_mask = np.where(____, 1, 0)
แก้ไขและรันโค้ด