or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
เตรียมพิชิตมิติที่ N! ในบทแรกนี้ จะได้เรียนรู้วิธีโหลด สร้าง และนำทางภาพแบบ N มิติ โดยใช้ภาพ CT ของช่องอกมนุษย์ นอกจากนี้ยังจะได้ใช้แพ็กเกจ ImageIO และฝึกทักษะ NumPy และ Matplotlib ให้เชี่ยวชาญยิ่งขึ้น
เจาะลึกการประมวลผลภาพผ่านการแปลงภาพเอกซเรย์ จะได้เรียนรู้วิธีใช้รูปแบบความเข้มของภาพเพื่อเลือกบริเวณย่อยในอาร์เรย์ และใช้ฟิลเตอร์แบบ Convolution เพื่อตรวจจับคุณลักษณะที่น่าสนใจ นอกจากนี้ยังจะได้ใช้โมดูล ndimage ของ SciPy ซึ่งมีเครื่องมือประมวลผลภาพที่หลากหลายครบครัน
แบบฝึกหัดปัจจุบัน
ในบทนี้จะได้ถึงแก่นของการวิเคราะห์ภาพ นั่นคือการวัดวัตถุ โดยใช้อนุกรมเวลา CT หัวใจแบบ 4 มิติ เพื่อประเมินว่าผู้ป่วยมีความเสี่ยงต่อโรคหัวใจหรือไม่ ตลอดเส้นทางนี้จะได้เรียนรู้พื้นฐานของการแบ่งส่วนภาพ การติดป้ายกำกับวัตถุ และการวัดทางสัณฐานวิทยา
ในบทสุดท้ายนี้จะได้ใช้ข้อมูลจากภาพ MR แบบเปิดเผยสาธารณะกว่า 400 ภาพ เพื่อเรียนรู้พื้นฐานของการลงทะเบียนภาพ การรีแซมเปิล และการเปรียบเทียบภาพ จากนั้นจะนำการวัดที่ได้มาประเมินผลกระทบของโรคอัลไซเมอร์ต่อโครงสร้างของสมอง