เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Mean absolute error

ฟังก์ชันต้นทุน (cost functions) และ ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ (objective functions) ให้ผลลัพธ์เป็นค่าเดียวที่สรุปว่าภาพสองภาพตรงกันดีเพียงใด

Mean absolute error (MAE) ตัวอย่างเช่น ใช้สรุปความแตกต่างของความเข้มระหว่างภาพสองภาพ โดยค่าที่สูงขึ้นบ่งชี้ว่าภาพแตกต่างกันมากขึ้น

ในแบบฝึกหัดนี้ ให้คำนวณ mean absolute error ระหว่าง im1 และ im2 ทีละขั้นตอน

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์ภาพทางชีวการแพทย์ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Calculate image difference
err = ____

# Plot the difference
____
format_and_render_plot()
แก้ไขและรันโค้ด