เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การพล็อตภาพ

หลักการสำคัญที่สุดอย่างหนึ่งในการวิเคราะห์ภาพคือ: มองดูภาพของคุณเสมอ!

ฟังก์ชัน imshow() ของ Matplotlib ช่วยให้ทำสิ่งนี้ได้อย่างง่ายดาย อาร์กิวเมนต์เหล่านี้มีประโยชน์มาก:

  • cmap ควบคุมการแมปสีสำหรับแต่ละค่า colormap แบบ "gray" เป็นที่นิยม แต่ยังมี ตัวเลือกอื่นอีกมากมาย
  • vmin และ vmax ควบคุมความเปรียบต่างของสีระหว่างค่าต่าง ๆ การปรับค่าเหล่านี้ช่วยลดผลกระทบของค่าที่สูงหรือต่ำเกินไปได้
  • plt.axis('off') ซ่อนแกนและป้ายกำกับออกจากภาพ

ในแบบฝึกหัดนี้ ให้พล็อต CT scan และสังเกตผลที่เกิดขึ้นเมื่อปรับพารามิเตอร์ต่าง ๆ

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์ภาพทางชีวการแพทย์ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import ImageIO and PyPlot 
import imageio.v2 as imageio
import ____ as plt

# Read in "chest-220.dcm"
im = ____
แก้ไขและรันโค้ด