or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ทบทวนการถดถอยแบบ frequentist ด้วย lm() แนะนำการถดถอยแบบ Bayesian ด้วย stan_glm() และเปรียบเทียบผลลัพธ์ของทั้งสองแนวทาง
เรียนรู้วิธีปรับแต่งโมเดล Bayesian ทั้งการเปลี่ยนจำนวนและความยาวของ chain การเปลี่ยน prior distributions และการเพิ่มตัวแปรทำนาย
ในบทนี้ จะได้เรียนรู้วิธีตรวจสอบว่าโมเดลที่ประมาณค่าแล้วเหมาะสมกับข้อมูลหรือไม่ และวิธีเปรียบเทียบโมเดลที่แข่งขันกัน
ในบทนี้ จะได้เรียนรู้วิธีนำโมเดลที่ประมาณค่าแล้วมาสร้างการแสดงภาพ และทำนายผลสำหรับข้อมูลใหม่
แบบฝึกหัดปัจจุบัน