เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ปรับแต่งการประมาณค่า

มาปรับตัวเลือกการประมาณค่ากัน เพื่อให้พร้อมรับมือกับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น การแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านี้มีความสำคัญ เพื่อให้มั่นใจได้ว่าการอนุมานของเรานั้นถูกต้อง โดยข้อมูล songs ถูกโหลดไว้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างโมเดลการถดถอยแบบ Bayesian ด้วย rstanarm

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้างโมเดลสองตัวเพื่อทำนาย popularity จาก song_age
  • ในโมเดลแรก ให้กำหนด adapt_delta เป็น 0.99
  • ในโมเดลที่สอง ให้กำหนด max_treedepth เป็น 15
  • ดูสรุปผลของแต่ละโมเดล

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Estimate the model with a new `adapt_delta`
adapt_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
  ___ = list(___ = ___))

# View summary
___(adapt_model)

# Estimate the model with a new `max_treedepth`
tree_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
  ___ = list(___ = ___))

# View summary
___(tree_model)
แก้ไขและรันโค้ด