ปรับแต่งการประมาณค่า
มาปรับตัวเลือกการประมาณค่ากัน เพื่อให้พร้อมรับมือกับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น การแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านี้มีความสำคัญ เพื่อให้มั่นใจได้ว่าการอนุมานของเรานั้นถูกต้อง โดยข้อมูล songs ถูกโหลดไว้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างโมเดลการถดถอยแบบ Bayesian ด้วย rstanarm
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้างโมเดลสองตัวเพื่อทำนาย
popularityจากsong_age - ในโมเดลแรก ให้กำหนด
adapt_deltaเป็น 0.99 - ในโมเดลที่สอง ให้กำหนด
max_treedepthเป็น 15 - ดูสรุปผลของแต่ละโมเดล
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Estimate the model with a new `adapt_delta`
adapt_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
___ = list(___ = ___))
# View summary
___(adapt_model)
# Estimate the model with a new `max_treedepth`
tree_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
___ = list(___ = ___))
# View summary
___(tree_model)