เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การกระจายของคะแนนที่ทำนายได้

ต่อไปจะฝึกใช้คะแนน posterior predictive เพื่อดูว่าโมเดล Spotify ของเราเข้ากับข้อมูลจริงได้ดีเพียงใด

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างโมเดลการถดถอยแบบ Bayesian ด้วย rstanarm

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • คำนวณคะแนนที่ทำนายได้จาก posterior สำหรับ stan_model
  • แสดงสรุปคะแนนความนิยมที่สังเกตได้จากข้อมูล songs
  • เปรียบเทียบกับสรุปของการจำลองครั้งที่ 1 และครั้งที่ 10

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Calculate posterior predictive scores
predictions <- ___(stan_model)

# Print a summary of the observed data
summary(songs$___)

# Print a summary of the 1st replication
summary(predictions[___,])

# Print a summary of the 10th replication
summary(predictions[___,])
แก้ไขและรันโค้ด