การกำหนด informative priors
มาลองกำหนด prior แบบกำหนดเองเพื่อควบคุมโมเดลได้มากขึ้น ชุดข้อมูล songs ถูกโหลดไว้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างโมเดลการถดถอยแบบ Bayesian ด้วย rstanarm
คำแนะนำการฝึกหัด
- พยากรณ์
popularityจากsong_age - กำหนด prior แบบการแจกแจงปกติสำหรับตัวทำนาย โดยมีค่าเฉลี่ย 20 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.1
- แสดงสรุปค่า prior ออกทางหน้าจอ
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Estimate the model with an informative prior
inform_prior <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
___ = normal(___ = 20, ___ = 0.1, autoscale = FALSE))
# Print the prior summary
___(inform_prior)