การ Fit โมเดลการถดถอยเชิงเส้นแบบ Bayesian
ฝึก Fit โมเดลแบบ Bayesian โมเดลนี้เหมือนกับที่เราประมาณค่าด้วยวิธี Frequentist ไปแล้ว จึงสามารถนำผลลัพธ์ของพารามิเตอร์มาเปรียบเทียบกันได้ในภายหลัง โดยโหลดข้อมูล songs ไว้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างโมเดลการถดถอยแบบ Bayesian ด้วย rstanarm
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้างโมเดลเชิงเส้นแบบ Bayesian ชื่อ
stan_modelเพื่อพยากรณ์ความนิยมของเพลงจากอายุของเพลง - แสดงสรุปผลของโมเดลเชิงเส้นแบบ Bayesian
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create the model here
stan_model <- ___(___ ~ ___, data = songs)
# Produce the summary
___(stan_model)
# Print a tidy summary of the coefficients
___(stan_model)