เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

อันดับของแผ่นดินไหว

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะใช้กราฟ ACF และ PACF เพื่อตัดสินว่า order ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการพยากรณ์อนุกรมเวลาแผ่นดินไหวคืออะไร

AR(p) MA(q) ARMA(p,q)
ACF ค่อยๆ ลดลง ตัดออกหลัง lag q ค่อยๆ ลดลง
PACF ตัดออกหลัง lag p ค่อยๆ ลดลง ค่อยๆ ลดลง

อนุกรมเวลาแผ่นดินไหว earthquake, ฟังก์ชัน plot_acf() และ plot_pacf() รวมถึงคลาสโมเดล ARIMA พร้อมใช้งานในสภาพแวดล้อมของคุณแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

ARIMA Models ใน Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create figure
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, figsize=(12,8))

# Plot ACF and PACF
____(____, ____=____, ____=____, ax=ax1)
____(____, ____=____, ____=____, ax=ax2)

# Show plot
plt.show()
แก้ไขและรันโค้ด