เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การแปลงผลพยากรณ์ ARMA กลับเป็นค่าจริง

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะนำโมเดล arma ที่ฝึกไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้ามาใช้พยากรณ์ค่าราคาจริงของหุ้น Amazon บางครั้งการพยากรณ์ค่าผลต่างก็เพียงพอแล้ว เช่น ราคาจะขึ้นหรือลง แต่บางครั้งก็จำเป็นต้องรู้ค่าราคาที่แท้จริงด้วย

ผลลัพธ์จากโมเดลที่ฝึกในแบบฝึกหัดที่แล้วพร้อมใช้งานในสภาพแวดล้อมของคุณในชื่อ arma_results รวมถึงฟังก์ชัน np.cumsum() และ DataFrame ต้นฉบับ amazon

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

ARIMA Models ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้เมธอด .get_forecast() ของออบเจกต์ arima_results และเลือกค่าเฉลี่ยที่พยากรณ์ได้ของผลต่าง 10 ค่าถัดไป
  • ใช้ฟังก์ชัน np.cumsum() เพื่อหาผลรวมสะสมจากผลพยากรณ์ผลต่าง
  • บวกค่าสุดท้ายของ DataFrame ต้นฉบับเข้าไป เพื่อแปลงผลพยากรณ์ให้เป็นค่าราคาจริง

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Make arma forecast of next 10 differences
arma_diff_forecast = arma_results.____(steps=____).____

# Integrate the difference forecast
arma_int_forecast = ____

# Make absolute value forecast
arma_value_forecast = arma_int_forecast + amazon.____

# Print forecast
print(arma_value_forecast)
แก้ไขและรันโค้ด