การเลือกโมเดลอัตโนมัติ
แพ็กเกจ pmdarima เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเลือก order ของโมเดล สามารถนำข้อมูลที่ได้จากขั้นตอน identification มาช่วยจำกัดช่วงของ order ที่จะให้ระบบเลือกโดยอัตโนมัติได้
แม้ว่าการเลือกอัตโนมัติจะมีประสิทธิภาพสูง แต่ก็อาจเกิดข้อผิดพลาดที่เราสังเกตได้เองได้เช่นกัน เป็นเรื่องยากที่จะคาดเดาว่าข้อมูลนำเข้าที่ไม่สมบูรณ์จะส่งผลต่อคะแนนการทดสอบอย่างไร
ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ใช้แพ็กเกจ pmdarima เพื่อเลือก order ของโมเดลโดยอัตโนมัติสำหรับชุดข้อมูล time series หลายชุด
ตั้งค่าพารามิเตอร์ของโมเดลให้ถูกต้อง หากตั้งค่าผิด session อาจหมดเวลา
ชุดข้อมูลสามชุดพร้อมใช้งานในสภาพแวดล้อมของคุณ ได้แก่ df1, df2 และ df3
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ARIMA Models ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import pmdarima as pm