ACF และ PACF ตามฤดูกาล
ด้านล่างนี้คือข้อมูลอนุกรมเวลาที่แสดงจำนวนผู้ใช้น้ำโดยประมาณในลอนดอน เมื่อดูด้วยตาเปล่าอาจไม่เห็นรูปแบบตามฤดูกาลที่ชัดเจน แต่การมองด้วยตาเปล่าไม่ใช่เครื่องมือที่ดีที่สุดที่มี
ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้ ACF และ PACF เพื่อทดสอบความเป็นฤดูกาลในข้อมูล จากกราฟด้านบนจะเห็นว่าอนุกรมเวลานี้ไม่ stationary ดังนั้นควรกำจัด trend ออกก่อน โดยการลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ออก ทั้งนี้สามารถใช้ขนาด window ที่มากกว่าคาบเวลาที่คาดไว้ได้
ฟังก์ชัน plot_acf() ได้ถูก import ไว้แล้ว และโหลดข้อมูลอนุกรมเวลาไว้ในตัวแปร water
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ARIMA Models ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create figure and subplot
fig, ax1 = plt.subplots()
# Plot the ACF on ax1
plot_acf(____, ____, zero=False, ax=ax1)
# Show figure
plt.show()