เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การ Fit โมเดล ARMAX

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะ fit โมเดล ARMAX กับอนุกรมเวลาที่แสดงถึงเวลารอรับบริการในห้องฉุกเฉินสำหรับผู้ป่วยเร่งด่วน

ตัวแปรที่ต้องการสร้างโมเดลคือเวลารอพบบุคลากรทางการแพทย์ wait_times_hrs ซึ่งอาจมีความสัมพันธ์กับตัวแปร exogenous ที่วัดไว้ได้แก่ nurse_count หรือจำนวนพยาบาลที่ปฏิบัติงานในแต่ละช่วงเวลา ดังที่แสดงในภาพด้านล่าง

นี่เป็นกรณีที่น่าสนใจอย่างยิ่งของการสร้างโมเดลอนุกรมเวลา เนื่องจากหากจำนวนพยาบาลส่งผลต่อเวลารอ ก็สามารถปรับค่านี้เพื่อลดเวลารอได้

ข้อมูลอนุกรมเวลาพร้อมใช้งานในสภาพแวดล้อมของคุณในชื่อ hospital ซึ่งมีสองคอลัมน์ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น และมี ARMA class พร้อมใช้งานแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

ARIMA Models ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้างโมเดล ARMAX(2,1) เพื่อฝึกกับคอลัมน์ 'wait_times_hrs' ของ hospital โดยใช้คอลัมน์ 'nurse_count' เป็นตัวแปร exogenous
  • Fit โมเดล
  • แสดงผลสรุปของการ fit โมเดล

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Instantiate the model
model = ____

# Fit the model
results = ____

# Print model fit summary
____
แก้ไขและรันโค้ด