การ Fit โมเดลบน Residuals
อีกวิธีหนึ่งในการตรวจจับค่าผิดปกติจากอนุกรมเวลาคือการ Fit ตัวจำแนกประเภทบน residuals ที่ได้จากการแยกองค์ประกอบ (decomposition) วิธีนี้เป็นแนวทางแบบ univariate ที่มีข้อดีคือเร็วกว่าวิธี multivariate อื่น ๆ มาก
ชุดข้อมูล apple ถูกโหลดไว้แล้ว พร้อมกับตัวประมาณค่า MAD และฟังก์ชัน seasonal_decompose
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การตรวจจับความผิดปกติใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
results = seasonal_decompose(apple['Volume'], period=365)
# Extract and reshape the residuals
residuals = ____
residuals = ____