Outlier Ensembles แบบ Manual — การสร้าง Array
Ensemble คือการรวมโมเดล machine learning ตั้งแต่หนึ่งโมเดลขึ้นไปเข้าด้วยกัน เพื่อให้การพยากรณ์มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น การสร้าง outlier ensembles ด้วยตนเองต้องอาศัยการฝึกฝน ดังนั้นจึงแบ่งการดำเนินการออกเป็น 3 ขั้นตอน
ในแบบฝึกหัดนี้ จะสร้าง list ของ estimators และ array ว่างเพื่อเก็บค่าคะแนนความน่าจะเป็น
IForest พร้อมให้ใช้งาน รวมถึง NumPy ในชื่อ np
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การตรวจจับความผิดปกติใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create a list of two IForest estimators
estimators = [____, ____]