การเก็บค่าความน่าจะเป็นของ Outlier
สร้าง ensemble ต่อโดยเขียนบล็อกโค้ดที่วนลูปผ่าน estimators เพื่อสร้างค่าความน่าจะเป็นของ outlier
ชุดข้อมูล apple ที่ผ่านการ scale แล้วพร้อมกับฟีเจอร์เพิ่มเติมพร้อมใช้งานแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การตรวจจับความผิดปกติใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
estimators = [IForest(n_estimators=50), IForest(n_estimators=100)]
shape = (len(apple), len(estimators))
probability_scores = np.empty(shape=shape)
for ____, ____ in ____:
# Fit the estimator
____