ลองใช้ KNN เป็นครั้งแรก

ฝึกใช้ KNN เป็นครั้งแรกกับชุดข้อมูล Ansur Body Measurements เวอร์ชันสำหรับเพศหญิง ซึ่งมี 95 คอลัมน์เช่นเดียวกัน แต่มีเพียงประมาณ 1,900 รายการ

ชุดข้อมูลถูกโหลดไว้ในตัวแปร females แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การตรวจจับความผิดปกติใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

Import estimator KNN จากโมดูลที่เกี่ยวข้องใน pyod
สร้าง estimator KNN() โดยกำหนด contamination ที่ 0.5% และจำนวน neighbors เป็น 20 แล้วบันทึกไว้ในตัวแปร knn
สร้าง boolean index ชื่อ is_outlier ที่คืนค่า True เมื่อ labels_ ของ knn มีค่าเป็น 1
คัดแยกค่าผิดปกติจาก females โดยใช้ is_outlier แล้วบันทึกผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร outliers

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import KNN from the relevant pyod module
from pyod.____ import ____

# Instantiate KNN and fit to females
knn = KNN(____, ____, n_jobs=-1)
knn.____

# Create a boolean index that checks for outliers
is_outlier = ____

# Isolate the outliers
outliers = ____

print(len(outliers))

แก้ไขและรันโค้ด