การปรับ Hyperparameter หลายตัวพร้อมกัน
ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึกปรับ hyperparameter หลายตัวพร้อมกัน ซึ่งเป็นทักษะสำคัญ เนื่องจาก hyperparameter ของอัลกอริทึมมักส่งผลต่อกันและกัน การปรับทีละตัวจึงไม่ใช่แนวทางที่แนะนำ
จะทำการปรับพารามิเตอร์ max_features และ max_samples ของ IForest โดยใช้ตัวอย่างข้อมูลยอดขายจาก Big Mart
IForest และ airbnb_df ถูกโหลดไว้ให้แล้ว รวมถึงฟังก์ชัน product จาก itertools ด้วย
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การตรวจจับความผิดปกติใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create two lists for max_features and max_samples
max_features = ____
max_samples = ____
scores = dict()