เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

คอลัมน์วันที่

ขณะนี้คอลัมน์วันที่ใน DataFrame marketing ถูกอ่านเป็น object ซึ่งไม่ถูกต้อง จำเป็นต้องแปลงคอลัมน์เหล่านี้ให้เป็นคอลัมน์วันที่ เพื่อให้สามารถใช้ความสามารถด้านการจัดการและจัดรูปแบบวันที่ที่หลากหลายของ Python และ pandas ได้อย่างเต็มที่

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึกอ่านไฟล์ CSV โดยกำหนดคอลัมน์วันที่ให้ถูกต้อง และสร้างคอลัมน์วันในสัปดาห์

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

วิเคราะห์แคมเปญการตลาดด้วย pandas

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • นำเข้า pandas เข้าสู่ environment โดยใช้ alias pd
  • อ่านไฟล์ 'marketing.csv' เข้าสู่ environment โดยระบุคอลัมน์วันที่ ได้แก่ 'date_served', 'date_subscribed' และ 'date_canceled' ในการเรียกใช้ read_csv() ให้ถูกต้อง
  • สร้างคอลัมน์วันในสัปดาห์จาก 'date_subscribed' โดยใช้ dt.dayofweek

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import pandas into the environment
____

# Import marketing.csv with date columns
marketing = ____

# Add a DoW column
marketing['DoW'] = ____
แก้ไขและรันโค้ด