เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

อัตราการแปลงของ House Ads

ทีม House Ads เริ่มกังวลเกี่ยวกับความผิดปกติที่พวกเขาสังเกตเห็นในอัตราการแปลง การที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมาแจ้งข้อกังวลเกี่ยวกับเมตริกที่เปลี่ยนแปลงไปนั้นเป็นเรื่องที่พบได้บ่อย ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หน้าที่ของคุณคือพิจารณาว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เป็นเพียงความผันผวนตามปกติ หรือต้องการการตรวจสอบเพิ่มเติม

ในแบบฝึกหัดนี้ ลองใช้ฟังก์ชัน conversion_rate() และ plotting_conv() กับ marketing โดยดูอัตราการแปลงตาม 'date_served' และ 'marketing_channel'

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

วิเคราะห์แคมเปญการตลาดด้วย pandas

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Calculate conversion rate by date served and channel
daily_conv_channel = ____

print(daily_conv_channel.head())
แก้ไขและรันโค้ด