เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

แสดงภาพ Conversion Rate รายวัน

หลังจากจัดรูปแบบข้อมูลให้พร้อมสำหรับการแสดงผลแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างกราฟเส้น ทักษะการสร้างภาพข้อมูลมีความสำคัญมากสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพราะช่วยให้ทั้งคุณและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านการตลาดสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในกรณีนี้ กราฟเส้นจะทำให้เห็นจุดสูงสุด จุดต่ำสุด และแนวโน้มโดยรวมของ conversion rate ตามช่วงเวลาได้ง่ายขึ้นมาก

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

วิเคราะห์แคมเปญการตลาดด้วย pandas

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้างกราฟเส้นโดยใช้ DataFrame daily_conversion_rate
  • กำหนดให้แกน y ของกราฟเริ่มต้นที่ 0
  • แสดงกราฟ

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create a line chart using daily_conversion_rate
daily_conversion_rate.____

plt.title('Daily conversion rate\n', size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate (%)', size = 14)
plt.xlabel('Date', size = 14)

# Set the y-axis to begin at 0
____

# Display the plot
____
แก้ไขและรันโค้ด